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Originaltitel:
A Bottom-Up Model for Energy Trading Markets and Prosumers Coordination in Microgrids
Übersetzter Titel:
Bottom-Up Modell für Energiehandelsmärkte und die Koordination von Prosumenten in Microgrids
Autor:
Elbaz, Wessam Ezzat Bedair
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:
Wagner, Ulrich (Prof. Dr.)
Gutachter:
Wagner, Ulrich (Prof. Dr.); Friedl, Gunther (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ERG Energietechnik, Energiewirtschaft; WIR Wirtschaftswissenschaften
Stichworte:
Microgrid, market platforms, peer-to-peer trading, probabilistic PV forecast, Modelica, testbed, co-simulation, EMS, HiL, heat pump, micro-CHP, co-simulation, experimental demonstration.
Übersetzte Stichworte:
Microgrid, Handelsplattform, Peer-to-Peer Handel, probabilistische PV-Prognose, Modelica, Prüfstand, Co-Simulation, EMS, HiL, Wärmepumpe, Mikro-KWK, Co-Simulation, Prüstandsversuche.
TU-Systematik:
ERG 020d
Kurzfassung:
In this dissertation, a comprehensive solution is offered for a local energy trading market that bridges the gap between simulation and real-life requirements. Hence, a bottom-up approach is adopted in designing the market model. At the device level, non-linear models are presented and experimentally validated based on testbeds. At the building level, an energy management algorithm is presented and evaluated based on multiple generic loads. Based on these systems, a market model is developed wit...     »
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Dissertation wird eine umfassende Lösung für einen lokalen Energiehandelsmarkt vorgestellt, wodurch die Lücke zwischen Simulation und realen Anforderungen geschlossen wird. Zu diesem Zweck wird beim Entwurf des Marktmodells ein Bottom-Up-Ansatz gewählt. Auf Geräteebene werden dazu nichtlineare Modelle verwendet, die in Versuchen an Prüfständen validiert wurden. Auf Gebäudeebene wird ein Algorithmus für ein Energiemanagement vorgestellt, das mit Hilfe verschiedener generischen Lasten be...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1497687
Eingereicht am:
17.12.2018
Mündliche Prüfung:
01.07.2019
Dateigröße:
21986524 bytes
Seiten:
288
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190701-1497687-1-8
Letzte Änderung:
16.07.2019
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