Information Rates and Noise Statistics of Optical Fiber Channels via Nonlinear Perturbation

Garcia Gomez, Francisco Javier

Benutzer: Gast

Elektrotechnik

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Originaltitel:: Information Rates and Noise Statistics of Optical Fiber Channels via Nonlinear Perturbation
Übersetzter Titel:: Datenübertragungsraten und statistische Eigenschaften von faseroptischen Kanälen mittels nichtlinearer Störungstheorie
Autor:: Garcia Gomez, Francisco Javier
Jahr:: 2021
Dokumenttyp:: Dissertation
Fakultät/School:: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:: Kramer, Gerhard (Prof. Dr.)
Gutachter:: Kramer, Gerhard (Prof. Dr.); Mecozzi, Antonio (Prof.); Schmalen, Laurent (Prof. Dr.)
Sprache:: en
Fachgebiet:: ELT Elektrotechnik
Stichworte:: Optical fiber, regular perturbation, achievable rate, nonlinear Fourier transform
Übersetzte Stichworte:: Glasfaser, reguläre Störungstheorie, Datenübertragungsrate, nichtlineare Fouriertransformation
TU-Systematik:: ELT 500
Kurzfassung:: Perturbation theory is applied to optical channels to develop a correlated rotation-and-additive noise model. With multi-carrier transmission and frequency-dependent powers, the model improves the existing lower bounds on the channel capacity. Higher-multiplicity eigenvalues of the nonlinear Fourier transform are considered for communication. Perturbation theory is applied to the Fourier collocation method to derive the statistics of the discrete spectrum of a pulse with additive Gaussian noise.
Übersetzte Kurzfassung:: Ein Modell vom optischen Kanal mit korreliertem Additiv- und Rotationsrauschen wird mittels Störungstheorie hergeleitet. Mit Mehrträger-Modulation und frequenzabhängigen Leistungen verbessert das Modell die bestehenden unteren Schranken der Kanalkapazität. Vielfache eigenwerte der nichtlinearen Fouriertransformation werden für die Kommunikation betrachtet. Die statistischen Eigenschaften vom diskreten Spektrum eines Impulses mit gaußchem Rauschen werden mittels Störungstheorie hergeleitet.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1621536
Eingereicht am:: 16.09.2021
Mündliche Prüfung:: 16.12.2021
Dateigröße:: 1265856 bytes
Seiten:: 166
Urn (Zitierfähige URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20211216-1621536-1-5
Letzte Änderung:: 21.02.2022
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