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Originaltitel:
Dynamically Scalable Fog Architectures
Übersetzter Titel:
Dynamisch Skalierbare Fog Architekturen
Autor:
Henze, Dominic
Jahr:
2020
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Brügge, Bernd (Prof. Dr.)
Gutachter:
Brügge, Bernd (Prof. Dr.); Lichter, Horst (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
Fog Computing, Edge Computing, Software Engineering, Set Theory
Übersetzte Stichworte:
Fog Computing, Edge Computing, Software Engineering, Set Theory
TU-Systematik:
DAT 310d
Kurzfassung:
The dissertation describes xFog, a framework based on mathematical sets and graphs that formalizes dynamic and scalable fog architectures. The formalization establishes a foundation for new concepts in the area of fog computing. It allows stakeholders to focus on different levels of abstraction in a fog architecture. xFog was applied in 8 case studies covering different application domains. The case studies have successfully demonstrated the feasibility of the formalization.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Dissertation beschreibt xFog, ein Framework basierend auf mathematischen Mengen und Graphen, welches dynamisch skalierbare Fog Architekturen formalisiert. Die Formalisierung liefert eine Basis für neue Konzepte in Fog Computing. Es ermöglicht Stakeholdern sich auf verschiedene Abstraktionsebenen in einer Fog Architektur zu konzentrieren. xFog wurde in 8 Case Studies aus unterschiedlichen Domänen angewendet. Die Case Studies haben erfolgreich die Realisierbarkeit der Formalisierung gezeigt.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1550461
Eingereicht am:
01.07.2020
Mündliche Prüfung:
07.10.2020
Dateigröße:
16456512 bytes
Seiten:
310
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20201007-1550461-1-4
Letzte Änderung:
18.11.2020
 BibTeX