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Original title:
Data-driven robust and efficient mathematical modeling of biochemical processes 
Translated title:
Datengetriebene robuste und effiziente mathematische Modellierung von biochemischen Prozessen 
Year:
2019 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Mathematik 
Advisor:
Hasenauer, Jan (Dr.) 
Referee:
Hasenauer, Jan (Dr.); Junge, Oliver (Prof. Dr.); Baker, Ruth (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
MAT Mathematik 
TUM classification:
BIO 110d; MAT 022d 
Abstract:
Mathematical models are widely used to study biological processes by calibrating and comparing the models to experimental data. In this thesis, we provided methods for the robust and computationally efficient calibration of ordinary differential equation models. For this, we employed heavier tailed distribution assumptions for the measurement noise and exploited the structure of the underlying optimization problem. Moreover, we proposed a model for heterogeneous cell populations which is able to...    »
 
Translated abstract:
Mathematische Modelle werden oft genutzt um biologische Prozesse zu untersuchen, indem Modelle an experimentelle Daten angepasst und verglichen werden. In dieser Arbeit stellen wir Methoden bereit um gewöhnliche Differentialgleichungsmodelle robust und recheneffizient zu kalibrieren. Dafür verwenden wir Verteilungen mit schwereren Rändern für das Messrauschen und nutzen die Struktur des zugrundeliegenden Optimierungsproblems aus. Darüber hinaus führen wir ein Modell für heterogene Zellpopulation...    »
 
Oral examination:
12.06.2019 
File size:
7846224 bytes 
Pages:
153 
Last change:
18.06.2019