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Originaltitel:
A Methodology for a Scalable Building Performance Simulation based on Modular Components
Übersetzter Titel:
Eine Methodik für eine skalierbare Gebäudesimulation basierend auf modularen Komponenten
Autor:
Mitterhofer, Matthias
Jahr:
2017
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt
Betreuer:
Sedlbauer, Klaus Peter (Prof. Dr.)
Gutachter:
Sedlbauer, Klaus Peter (Prof. Dr.); Auer, Thomas (Prof.); Bednar, Thomas (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Stichworte:
Building Performance Simulation, Functional Mock-Up Interface, Semantic Web Technologies, Ontology, Building Information Modeling
Übersetzte Stichworte:
Energetische Gebäudesimulation, Functional Mock-Up Interface, Semantic Web Technologien, Ontologie, Building Information Modeling
TU-Systematik:
BAU 301d; ARC 100d; ARC 360d
Kurzfassung:
The thesis presents a methodology incorporating the concept of modularity to realize a scalable building performance simulation. The concept builds upon the Functional Mock-up Interface for tool-independent co-simulation of Functional Mock-up Units. Semantic Web Technologies are deployed to describe FMUs with machine-readable, semantic information. The addition of project-specific data via Building Information Modeling completes the description of FMUs and allows for automated derivation of the...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Die Arbeit stellt eine modulare Methodik vor um eine skalierbare Gebäudesimulation zu realisieren. Das Konzept basiert auf dem Functional Mock-up Interface für tool-unabhängige Co-Simulation von Functional Mock-up Units. Semantic Web Technologien werden verwendet um FMUs mit maschinenlesbaren, semantischen Informationen zu beschreiben. Die Ergänzung durch projektspezifische Daten mit Hilfe von Building Information Modeling komplettiert die Beschreibung von FMUs und ermöglicht eine automatische A...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1391983
Eingereicht am:
06.10.2017
Mündliche Prüfung:
20.12.2017
Dateigröße:
13562271 bytes
Seiten:
178
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20171220-1391983-1-3
Letzte Änderung:
05.02.2018
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