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Originaltitel:
PROMISE: Modeling and Predicting User Behavior for Online Analytical Processing Applications 
Übersetzter Titel:
PROMISE: Modellierung und Vorhersage von Benutzerverhalten für Online-Analytical-Processing-Anwendungen 
Jahr:
2001 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Betreuer:
Bayer, Rudolf (Prof. Ph.D.) 
Gutachter:
Bayer, Rudolf (Prof. Ph.D.); Stoyan, Herbert (Prof. Dr.) 
Format:
Text 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Stichworte:
OLAP; multidimensional data modeling; query prediction; prefetching; speculative query execution; dynamic view materialization; predictive eviction algorithms 
Übersetzte Stichworte:
OLAP; Multidimensionale Datenmodellierung; Anfragevorhersage; Prefetching; Spekualtive Anfrageausführung; Dynamische Sichtenmaterialisierung; Cache-Verdrängungsstrategien 
Schlagworte (SWD):
OLAP; Modellierung 
TU-Systematik:
DAT 364d; DAT 614d 
Kurzfassung:
The workload that is generated by users of explorative navigational information systems typically contains characteristic patterns. If these task- respectively user-specific patterns are known to the system, they can be used to dynamically predict user interactions at runtime. These predictions enable the usage of predictive caching strategies and speculative execution strategies. Online analytical processing (OLAP) systems are database systems that are designed to interactively explore data tha...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Interaktive Datenanalyse-Werkzeuge, welche die zu analysierenden Daten auf logischer Ebene anhand des multidimensionalen Datenmodells strukturieren und entsprechende mehrdimensionale Operationen unterstützen, werden als Online-Analytical-Processing-Systeme (OLAP-Systeme) bezeichnet. Die vorliegende Arbeit stützt sich auf die Beobachtung, dass das explorative Datenzugriffsverhalten, welches Benutzer dieser Systeme erzeugen, gewissen Regelmäßigkeiten folgt. Diese Muster spiegeln die Struktur des b...    »
 
Veröffentlichung:
Universitätsbibliothek der TU München 
Mündliche Prüfung:
29.05.2001 
Dateigröße:
2176647 bytes 
Seiten:
234 
Letzte Änderung:
03.07.2007