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Originaltitel:
Neuronale Netze zur Modellbildung in der Regelungstechnik 
Übersetzter Titel:
Neural Networks for Modeling in Control 
Jahr:
2000 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Betreuer:
Brauer, Wilfried (Prof. Dr. Dr. h.c.) 
Gutachter:
Brauer, Wilfried (Prof. Dr. Dr. h.c.); Rojas, Raúl (Prof. Dr.) 
Format:
Text 
Sprache:
de 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation 
Stichworte:
Modellbildung; Modellanalyse; Lokale Modelle; Regelungstechnik; Neuronale Netze; Ellipsoid; knn; Filter 
Schlagworte (SWD):
Neuronales Netz; Regelungstechnik; Mathematisches Modell 
TU-Systematik:
DAT 717d; MSR 610d 
Kurzfassung:
Modellbildung in der Regelungstechnik beduetet die möglichst gute Approximation eines technischen Prozesses durch ein mathematisches bzw. physikalisches Modell. Für Prozesse, die einem linearen Differentialgleichungssystem gehorchen, existiert hierfür eine einheitliche Theorie. Ist diese Linearitätsbedingung nicht erfüllt, ist das System also nichtlinear, so stellt die Modellierung eine große Herausforderung dar. Speziell die On-Line-Fähigkeit der Modellierung ist meist nicht erfüllbar.In dieser...    »
 
Veröffentlichung:
Universitätsbibliothek der TU München 
Mündliche Prüfung:
25.02.2000 
Dateigröße:
3383017 bytes 
Seiten:
150 
Letzte Änderung:
26.06.2007