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Originaltitel:
Automatische Emotionserkennung aus sprachlicher und manueller Interaktion 
Übersetzter Titel:
Automatic Emotion Recognition out of Spoken and Manual Interaction 
Jahr:
2006 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Betreuer:
Lang, Manfred K. (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Hagenauer, Joachim (Prof. Dr.) 
Format:
Text 
Sprache:
de 
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik 
Stichworte:
Emotion; Emotionserkennung; Affective Computing; Sprachverarbeitung; Mustererkennung; Multimodalität; Mensch-Maschine-Kommunikation; MMK 
Übersetzte Stichworte:
Emotion; Emotion Recognition; Affective Computing; Speech Processing; Pattern Recognition; Machine Learning; Phonetics; Multimodality; Human-Computer Interaction; Man-Machine Communication; HCI 
Kurzfassung:
Integration emotionaler Aspekte ist Basis natürlicher und zukunftsweisender Mensch-Maschine-Kommunikation. Vor diesem Hintergrund werden innovative Verfahren zur robusten maschinellen Erkennung menschlicher Gefühle aus Sprache und Daten der manuellen Interaktion beschrieben. Auf Signalebene werden evolutionäre Generierung und Selektion neuartiger Merkmale vorgestellt. Hinsichtlich optimaler Leistung erfolgen extensive Vergleiche dynamischer Modellierung und mittels deskriptiver Statistik gebilde...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Affective Computing establishes the basis of natural future Human-Computer Communication. Within this context this thesis focuses on a variety of innovative approaches towards a robust Automatic Emotion Recognition out of spoken and manual Interaction. On the signal layer evolutionary generation and selection of novel features are introduced. In view of optimal performance extensive test-runs are carried out comparing dynamic modelling and statistical time-series analysis as well as diverse clas...    »
 
Veröffentlichung:
Universitätsbibliothek der Technischen Universität München 
Mündliche Prüfung:
07.06.2006 
Dateigröße:
11434909 bytes 
Seiten:
243 
Letzte Änderung:
26.06.2007