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Original title:
Multimodale Erfassung mathematischer Formeln durch einstufig-probabilistische semantische Decodierung 
Translated title:
Multimodal acquisition of mathematical formulas by single-stage probabilistic semantic decoding 
Year:
2003 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Advisor:
Lang, Manfred Karl (Prof. Dr.) 
Referee:
Schlichter, Johann (Prof. Dr.); Steinbach, Eckehard (Prof. Dr.) 
Format:
Text 
Language:
de 
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Keywords:
mathematische; Formeln; natürlich; Handschrift; Sprache; Stiftgestik; erwartungsgetrieben; einstufig; probabilistisch; Decodierung; semantisch; syntaktisch; HMM; DTW; trainierbar; online; Erkennung; zweidimensional; kontextfrei; Grammatik; Segmentierung; Übersetzung; Transformation 
Translated keywords:
mathematical; formulas; natural; handwriting; speech; pen-gestures; expectation-driven; single-stage; probabilistic; decoding; semantic; syntactic; HMM; DTW; trainable; online; recognition; two-dimensional; context-free; grammar; segmentation; translation; transformation 
Abstract:
Hauptgegenstand dieser Arbeit ist ein neuartiges Verfahren zur automatischen maschinellen Erfassung mathematischer Formeln mittels natürlicher Handschrift, Sprache und Stiftgestik. Die Besonderheit des verfolgten Ansatzes liegt in der Integration aller notwendigen Systemkomponenten in einem erwartungsgetriebenen, einstufig-probabilistischen Decodierungsverfahren, das Handschrift- und Spracheingaben in eine semantische Darstellung mathematischer Formeln transformiert. Eine Neuerung auf dem Teilge...    »
 
Translated abstract:
The main topic of this thesis is a novel method for the automatic acquisition of mathematical formulas using natural handwriting, speech, and pen gestures. The proposed approach features the integration of all necessary system components in an expectation-driven, single-stage probabilistic decoding procedure which transforms online handwritten and spoken input to a semantic representation of mathematical formulas. An innovation in the field of online formula recognition lies in a statistical ass...    »
 
Publication :
Universitätsbibliothek der TU München 
Oral examination:
10.03.2003 
File size:
1380906 bytes 
Pages:
145 
Last change:
26.06.2007