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Original title:
Identifikation und Kompensation von Sensorungenauigkeiten für die drehzahlgestützte On-Board-Diagnose von Verbrennungsmotoren 
Translated title:
Identification and compensation of inaccuracies of speed sensors for the on-board-diagnosis of combustion engines 
Year:
2002 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Advisor:
Schröder, Dierk (Prof. Dr. Dr. h.c.) 
Referee:
Schröder, Dierk (Prof. Dr. Dr. h.c.); Wagner, Ulrich (Prof. Dr.) 
Format:
Text 
Language:
de 
Subject group:
MAS Maschinenbau; MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation 
Keywords:
Identifikation; Kompensation; Drehzahlsensor; Verbrennungsmotoren; On-Board-Diagnose; neuronale Netze 
Translated keywords:
identification; compensation; speed sensor; combustion engine; on-board-diagnosis; neural networks 
Controlled terms:
Verbrennungsmotor; Fehlererkennung; Regelung; Neuronales Netz 
TUM classification:
MSR 326d; MAS 520d 
Abstract:
Die vorliegende Arbeit befaßt sich mit der drehzahlgestützten On-Board-Diagnose von Verbrennungsmotoren. Mit Hilfe eines hochauflösenden Modells eines Turbodieselmotors werden Ansätze zur Diagnose von Fehlfunktionen einzelner Zylinder anhand der Kurbelwellendrehzahl entwickelt. Berücksichtigt werden dabei Fehler bezüglich der eingespritzten Kraftstoffmasse, fehlerhafte Einspritz- zeitpunkte, sowie Kombinationen aus beiden Fehlern. Hierfür wird das gemessene Drehzahlsignal an der Kurbelwelle mit...    »
 
Translated abstract:
The objective of this thesis is the on-board-diagnosis of internal combustion engines. Employing a high-resolution simulation model of a turbocharged diesel engine an approach for diagnosis of cylinder faults based on analysis of the crankshaft speed is developped. The fault conditions considered are variations of air-fuel ratio, variations of injection timing or combinations of both parameters. An algorithm employing a harmonic activated neural network is used to calculate the spectra of the me...    »
 
Publication :
Universitätsbibliothek der TU München 
Oral examination:
19.06.2002 
File size:
7109104 bytes 
Pages:
188 
Last change:
19.06.2007