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Originaltitel:
Identifikation und Kompensation von Sensorungenauigkeiten für die drehzahlgestützte On-Board-Diagnose von Verbrennungsmotoren 
Übersetzter Titel:
Identification and compensation of inaccuracies of speed sensors for the on-board-diagnosis of combustion engines 
Jahr:
2002 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Betreuer:
Schröder, Dierk (Prof. Dr. Dr. h.c.) 
Gutachter:
Schröder, Dierk (Prof. Dr. Dr. h.c.); Wagner, Ulrich (Prof. Dr.) 
Format:
Text 
Sprache:
de 
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau; MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation 
Stichworte:
Identifikation; Kompensation; Drehzahlsensor; Verbrennungsmotoren; On-Board-Diagnose; neuronale Netze 
Übersetzte Stichworte:
identification; compensation; speed sensor; combustion engine; on-board-diagnosis; neural networks 
Schlagworte (SWD):
Verbrennungsmotor; Fehlererkennung; Regelung; Neuronales Netz 
TU-Systematik:
MSR 326d; MAS 520d 
Kurzfassung:
Die vorliegende Arbeit befaßt sich mit der drehzahlgestützten On-Board-Diagnose von Verbrennungsmotoren. Mit Hilfe eines hochauflösenden Modells eines Turbodieselmotors werden Ansätze zur Diagnose von Fehlfunktionen einzelner Zylinder anhand der Kurbelwellendrehzahl entwickelt. Berücksichtigt werden dabei Fehler bezüglich der eingespritzten Kraftstoffmasse, fehlerhafte Einspritz- zeitpunkte, sowie Kombinationen aus beiden Fehlern. Hierfür wird das gemessene Drehzahlsignal an der Kurbelwelle mit...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
The objective of this thesis is the on-board-diagnosis of internal combustion engines. Employing a high-resolution simulation model of a turbocharged diesel engine an approach for diagnosis of cylinder faults based on analysis of the crankshaft speed is developped. The fault conditions considered are variations of air-fuel ratio, variations of injection timing or combinations of both parameters. An algorithm employing a harmonic activated neural network is used to calculate the spectra of the me...    »
 
Veröffentlichung:
Universitätsbibliothek der TU München 
Mündliche Prüfung:
19.06.2002 
Dateigröße:
7109104 bytes 
Seiten:
188 
Letzte Änderung:
19.06.2007