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Originaltitel:
Hierarchical Real-Time Recognition of Compound Objects in Images 
Übersetzter Titel:
Hierarchische Echtzeit-Erkennung von zusammengesetzten Objekten in Bildern 
Jahr:
2003 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Bauingenieur- und Vermessungswesen 
Betreuer:
Ebner, Heinrich (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Ebner, Heinrich (Prof. Dr.); Wunderlich, Thomas (Prof. Dr. habil.) 
Format:
Text 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Stichworte:
compound objects; object recognition; 2D; real-time; hierarchical; images; industrial applications; machine vision; matching; pattern matching; components 
Übersetzte Stichworte:
zusammengesetzte Objekte; Objekterkennung; 2D; Echtzeit; hierarchisch; Bilder; industrielle Anwendungen; industrielle Bildverarbeitung; Komponenten 
Schlagworte (SWD):
Bildverarbeitung ; Objekterkennung; Echtzeit 
TU-Systematik:
DAT 260d; DAT 760d 
Kurzfassung:
This dissertation proposes a novel approach for the recognition of compound 2D objects in images under real-time conditions. A compound object consists of a number of rigid object parts that show arbitrary relative movements. The underlying principle of the approach is based on minimizing the overall search effort, and hence the computation time. This is achieved by restricting the search according to the relative movements of the object parts. Minimizing the search effort leads to the use of a...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
In der vorliegenden Arbeit wird ein neues Verfahren vorgestellt, mit dem zusammengesetzte 2D Objekte in Bildern unter Echtzeit-Anforderungen erkannt werden können. Ein zusammengesetztes Objekt besteht aus mehreren starren Einzelteilen, die sich relativ zueinander in beliebiger Art bewegen können. Das dem Verfahren zugrunde liegende Prinzip basiert auf der bestmöglichen Verringerung des Suchaufwandes und dient somit dem Ziel, die Berechnungszeit während der Erkennungsphase zu minimieren. Die Umse...    »
 
Veröffentlichung:
Universitätsbibliothek der TU München 
Mündliche Prüfung:
26.06.2003 
Dateigröße:
8152701 bytes 
Seiten:
159 
Letzte Änderung:
04.06.2007