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Original title:
Hierarchical Real-Time Recognition of Compound Objects in Images 
Translated title:
Hierarchische Echtzeit-Erkennung von zusammengesetzten Objekten in Bildern 
Year:
2003 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Bauingenieur- und Vermessungswesen 
Advisor:
Ebner, Heinrich (Prof. Dr.) 
Referee:
Ebner, Heinrich (Prof. Dr.); Wunderlich, Thomas (Prof. Dr. habil.) 
Format:
Text 
Language:
en 
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Keywords:
compound objects; object recognition; 2D; real-time; hierarchical; images; industrial applications; machine vision; matching; pattern matching; components 
Translated keywords:
zusammengesetzte Objekte; Objekterkennung; 2D; Echtzeit; hierarchisch; Bilder; industrielle Anwendungen; industrielle Bildverarbeitung; Komponenten 
Controlled terms:
Bildverarbeitung ; Objekterkennung; Echtzeit 
TUM classification:
DAT 260d; DAT 760d 
Abstract:
This dissertation proposes a novel approach for the recognition of compound 2D objects in images under real-time conditions. A compound object consists of a number of rigid object parts that show arbitrary relative movements. The underlying principle of the approach is based on minimizing the overall search effort, and hence the computation time. This is achieved by restricting the search according to the relative movements of the object parts. Minimizing the search effort leads to the use of a...    »
 
Translated abstract:
In der vorliegenden Arbeit wird ein neues Verfahren vorgestellt, mit dem zusammengesetzte 2D Objekte in Bildern unter Echtzeit-Anforderungen erkannt werden können. Ein zusammengesetztes Objekt besteht aus mehreren starren Einzelteilen, die sich relativ zueinander in beliebiger Art bewegen können. Das dem Verfahren zugrunde liegende Prinzip basiert auf der bestmöglichen Verringerung des Suchaufwandes und dient somit dem Ziel, die Berechnungszeit während der Erkennungsphase zu minimieren. Die Umse...    »
 
Publication :
Universitätsbibliothek der TU München 
Oral examination:
26.06.2003 
File size:
8152701 bytes 
Pages:
159 
Last change:
04.06.2007