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Originaltitel:
Model-Based Iterative Reconstruction for X-ray Computed Tomography Using Attenuation and Propagation-Based Phase Contrast
Übersetzter Titel:
Modelbasierte iterative Rekonstruktion für Röntgencomputertomographie von Absorption und propagationsbasiertem Phasenkontrast
Autor:
Hehn, Lorenz
Jahr:
2020
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Physik
Betreuer:
Pfeiffer, Franz (Prof. Dr.)
Gutachter:
Pfeiffer, Franz (Prof. Dr.); Lasser, Tobias (Priv.-Doz. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MED Medizin; PHY Physik
TU-Systematik:
PHY 820d; MED 280d
Kurzfassung:
This work is focused on the development of reconstruction algorithms for different X-ray imaging modalities to improve image quality. To enhance propagation-based phase-contrast imaging at laboratory setups, reconstruction algorithms are developed that accurately model various effects of the image formation. For conventional computed tomography, different approaches are investigated to correct for the impulse response or the geometry of the system during tomographic reconstruction.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung von Rekonstruktionsalgorithmen für verschiedene Röntgenbildgebungsverfahren, um die Bildqualität zu verbessern. Um die propagationsbasierte Phasenkontrastbildgebung im Labor zu optimieren, werden Rekonstruktionsalgorithmen entwickelt, welche die verschiedenen Effekte der Bildentstehung genau modellieren. Für die konventionelle Computertomographie werden verschiedene Ansätze untersucht, welche die Impulsantwort oder die Geometrie des Systems währe...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1521661
Eingereicht am:
09.12.2019
Mündliche Prüfung:
22.01.2020
Dateigröße:
20810105 bytes
Seiten:
184
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200122-1521661-1-7
Letzte Änderung:
01.08.2020
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