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Originaltitel:
Data-driven Ensemble Visualization
Übersetzter Titel:
Datengetriebene Ensemblevisualisierung
Autor:
Kumpf, Alexander
Jahr:
2020
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Westermann, Rüdiger (Prof. Dr.)
Gutachter:
Westermann, Rüdiger (Prof. Dr.); Linsen, Lars (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
Ensemble Visualization, Clustering, Correlation Analysis, Numerical Weather Prediction
Übersetzte Stichworte:
Ensemble Visualisierung, Clustering, Korrelationsanalyse, Numerische Wettervorhersagen
TU-Systematik:
DAT 780d; DAT 750d
Kurzfassung:
Ensemble simulations are generated to estimate uncertainty and variability in their underlying numerical models. In this cumulative thesis, we present techniques to visualize, evaluate and handle sensitivities involved when clustering ensemble data. Correlation analysis is improved by basing it on statistical coherent regions, automation and summarizing overview plots. Relations to initial simulation parameters are extracted by comparing ensemble members based on distributions of their multi-par...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Mit Hilfe von Ensemblesimulationen werden Variabilität und Unsicherheiten in numerischen Modellen abgeschätzt. In dieser kumulativen Arbeit präsentieren wir Methoden, um Sensitivitäten in Clusterings von Ensembledaten darzustellen und auszuwerten. Durch Verwendung statistisch kohärenter Regionen verbessern wir Korrelationsanalysen, automatisieren diese und präsentieren Übersichtsvisualisierungen. Des Weiteren untersuchen wir Abhängigkeiten zwischen Initialparametern und Simulationsergebnissen ba...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1539972
Eingereicht am:
05.03.2020
Mündliche Prüfung:
06.07.2020
Dateigröße:
64293387 bytes
Seiten:
100
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200706-1539972-1-8
Letzte Änderung:
31.08.2020
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