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Original title:
Automatisierte Biosignalanalyse zur Risikostratifizierung in der Intensivmedizin
Translated title:
Automated biosignal analysis for risk stratification in intensive care
Author:
von Stülpnagel, Lukas
Year:
2020
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:
Wolf, Bernhard (Prof. Dr. habil.)
Referee:
Wolf, Bernhard (Prof. Dr. habil.); Bauer, Axel (Prof. Dr.); Brederlow, Ralf (Prof. Dr.)
Language:
de
Subject group:
ELT Elektrotechnik; MED Medizin
TUM classification:
MED 230
Abstract:
Zur bestmöglichen Allokation der Aufmerksamkeit in der Intensivmedizin müssen Risikopatienten frühzeitig identifiziert werden. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung und klinische Testung eines Frameworks, welches die automatische Berechnung von biosignalbasierten Risikoparametern aus im klinischen Alltag routinemäßig aufgezeichneten Rohdaten von Patientenmonitoren zur Risikostratifizierung ermöglicht.
Translated abstract:
For the best possible allocation of attention in intensive care medicine, high-risk patients must be identified early. The aim of this thesis is the development and clinical testing of a framework that allows the automatic calculation of biosignal-based risk parameters from stored raw data recorded in clinical routine from patient monitors for risk stratification.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1548607
Date of submission:
15.06.2020
Oral examination:
25.11.2020
File size:
15736984 bytes
Pages:
115
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20201125-1548607-1-9
Last change:
17.12.2020
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