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Originaltitel:
Prediction of Protein Function through Machine Learning
Übersetzter Titel:
Vorhersage von Proteinfunktion mittels maschinellem Lernen
Autor:
Littmann, Maria
Jahr:
2021
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Rost, Burkhard (Prof. Dr.)
Gutachter:
Rost, Burkhard (Prof. Dr.); Orengo, Christine Prof., Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften; DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
Protein function, Machine Learning, Function Prediction
Übersetzte Stichworte:
Proteinfunktion, maschinelles Lernen, Funktionsvorhersage
TU-Systematik:
BIO 110
Kurzfassung:
Determining a protein’s function is crucial to understand the molecular mechanisms of life. This dissertation deals with advancing prediction methods for different aspects of protein function. Those methods are utilizing different aspects of Machine Learning highlighting its relevance for the prediction of protein function and computational biology in general.
Übersetzte Kurzfassung:
Die Bestimmung der Funktion eines Proteins ist entscheidend, um die molekularen Mechanismen des Lebens zu verstehen. Diese Dissertation beschäftigt sich mit der Weiterentwicklung von Vorhersagemethoden für verschiedene Aspekte von Proteinfunktionen. Diese Methoden nutzen verschiedene Aspekte des maschinellen Lernens, wodurch dessen Relevanz für die Vorhersafe von Proteinfunktion und die Bioinformatik im Allgemeinen unterstrichen wird.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1586323
Eingereicht am:
17.02.2021
Mündliche Prüfung:
11.06.2021
Dateigröße:
14721545 bytes
Seiten:
216
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210611-1586323-1-7
Letzte Änderung:
14.10.2021
 BibTeX