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Originaltitel:
An Actual Causality Framework for Accountable Systems
Übersetzter Titel:
An Actual Causality Framework for Accountable Systems
Autor:
Ibrahim, Amjad
Jahr:
2021
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Pretschner, Alexander (Prof. Dr.)
Gutachter:
Pretschner, Alexander (Prof. Dr.); Halpern, Joseph Y. (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
causality; accountability; micro-services
Übersetzte Stichworte:
causality; accountability; micro-services
TU-Systematik:
DAT 310
Kurzfassung:
This thesis develops a framework, automated by a toolchain, to address the problem of operationalizing actual causality for purposes related to accountability. The framework tackles the efficiency, and scalability of different notions of automated causal reasoning. It considers the effectiveness of this reasoning through practical domain-specific approaches to causal modeling and contextualization. The framework diminishes the barrier to embedding causality in new domains because it promotes reu...     »
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Dissertation entwickeln wir ein Framework, automatisiert durch eine Toolchain, um das Problem der Operationalisierung von Tatsächlicher Kausalität für Zwecke der Accountability zu adressieren. Das Framework fokussiert auf die Effizienz und Skalierbarkeit verschiedener Varianten automatisierter Kausalitätsschlussfolgerungen, sowie die Effektivität der Schlussfolgerungen durch praktische und domänenspezifische Ansätze für kausale Modellierung und Kontextualisierung. Da Wiederverwendung g...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1577467
Eingereicht am:
03.11.2020
Mündliche Prüfung:
18.03.2021
Dateigröße:
2753536 bytes
Seiten:
229
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210318-1577467-1-3
Letzte Änderung:
27.04.2021
 BibTeX