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Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Kaissis, Georgios; Ziegelmayer, Sebastian; Lohöfer, Fabian; Algül, Hana; Eiber, Matthias; Weichert, Wilko; Schmid, Roland; Friess, Helmut; Rummeny, Ernst; Ankerst, Donna; Siveke, Jens; Braren, Rickmer
Titel:
A machine learning model for the prediction of survival and tumor subtype in pancreatic ductal adenocarcinoma from preoperative diffusion-weighted imaging
Zeitschriftentitel:
European Radiology Experimental
Jahr:
2019
Band / Volume:
3
Heft / Issue:
1
Volltext / DOI:
doi:10.1186/s41747-019-0119-0
Verlag / Institution:
Springer Science and Business Media LLC
E-ISSN:
2509-9280
Publikationsdatum:
17.10.2019
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