Login
- Originaltitel:
- On the Mathematics of Energy System Optimization
- Originaluntertitel:
- Network Models, Decomposition, and Economic Incentives
- Übersetzter Titel:
- Über die Mathematische Optimierung von Energiesystemen
- Übersetzter Untertitel:
- Netzwerkmodelle, Dekomposition und spieltheoretische Aspekte
- Autor:
- Stursberg, Paul Melvin
- Jahr:
- 2019
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Mathematik
- Betreuer:
- Gritzmann, Peter (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Gritzmann, Peter (Prof. Dr.); Hamacher, Thomas (Prof. Dr.); Martin, Alexander (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- MAT Mathematik
- Stichworte:
- Mathematical Programming, Linear Programming, Energy System Optimization, Transmission Capacity Expansion, Network Models, Linearized Load Flow, DC Model, Network Flows, Benders Decomposition, Facet-defining Inequalities, Cut Selection, Nash Equilibrium, Price of Anarchy, Scheduling, Game Theory
- Übersetzte Stichworte:
- Mathematische Optimierung, Lineare Optimierung, Energiesystemoptimierung, Netzausbauplanung, Netzwerkmodelle, Linearized Load Flow, DC-Modell, Netzwerkflüsse, Benders Decomposition, Facetten-definierende Ungleichungen, Schnittauswahl, Nash-Gleichgewicht, Preis der Anarchie, Scheduling, Spieltheorie
- TU-Systematik:
- MAT 500d; MAT 910d
- Kurzfassung:
- In this thesis, we analyze mathematical structures of optimization problems and algorithms in the context of the analysis and design of electrical power systems. In particular, we study network models for the representation of electrical power flows, cut strategies for the Benders decomposition algorithm for large-scale mathematical programming problems, and game-theoretical solutions for scheduling problems with multiple interdependent players.
- Übersetzte Kurzfassung:
- In dieser Arbeit untersuchen wir mathematische Strukturen von Optimierungsproblemen und -algorithmen im Kontext der Analyse und des Designs elektrischer Stromsysteme. Wir betrachten Netzwerkmodelle für die Beschreibung elektrischer Stromflüsse, Schnittstrategien für das Dekompositionsverfahren von Benders, das zum Lösen großer Optimierungsprobleme verwendet wird, sowie spieltheoretische Lösungskonzepte für Scheduling-Probleme mit mehreren untereinander abhängigen Agenten.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1476849
- Eingereicht am:
- 28.02.2019
- Mündliche Prüfung:
- 16.10.2019
- Dateigröße:
- 1875688 bytes
- Seiten:
- 222
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20191016-1476849-1-3
- Letzte Änderung:
- 20.11.2019
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and Technology
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2019FakultätenMathematikLehrstuhl für Angewandte Geometrie und Diskrete Mathematik (Prof. Gritzmann)