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Dokumenttyp:
Masterarbeit 
Autor(en):
Tobias Freidling 
Titel:
Model uncertainty in statistical inference 
übersetzter Abstract:
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit zwei Themen aus der Statistik, die sich der Frage widmen, wie valide Inferenz-Ergebnisse angesichts von Unsicherheit bezüglich des gewählten statistischen Modells erreicht werden können. Das erste Teilprojekt ist im Gebiet Kausale Inferenz angesiedelt und hat zum Ziel, Konfidenzintervalle für den kausalen Effekt zwischen den Größen in einem linearen System bestehend aus zwei Variablen zu finden. Zunächst werden die benötigten Begrifflichkeiten eingefü...    »
 
Fachgebiet:
MAT Mathematik 
DDC:
510 Mathematik 
Betreuer:
Mathias Drton 
Jahr:
2020 
Quartal:
3. Quartal 
Jahr / Monat:
2020-09 
Monat:
Sep 
Seiten/Umfang:
78 
Sprache:
en 
Hochschule / Universität:
Technische Universität München 
Fakultät:
Fakultät für Mathematik 
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Mathematische Statistik 
Format:
Text 
Annahmedatum:
30.09.2020 
Status:
abgeschlossen