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Dokumenttyp:
Masterarbeit
Autor(en):
Susanne Kollosche
Titel:
Statistical analysis of energy appliance data
Abstract:
In this master thesis we develop statistical models for energy use of appliances. The factors influencing energy consumption becomes more important every day and making good predictions for an intelligent energy distribution is increasingly being discussed. This thesis presents four final statistical models to quantify the effect of temperature, humidity and very deciding time effect covariates on the appliances energy consumption. To create models for predictions, the multiple linear regression (L...     »
übersetzter Abstract:
Im Rahmen dieser Masterarbeit entwickeln wir statistische Modelle für die Energienutzung von Geräten. Die Einflussfaktoren auf den Energieverbrauch werden von Tag zu Tag wichtiger und das Treffen von guten Vorhersagen für eine intelligente Energieverteilung wird zunehmend diskutiert. Diese Arbeit präsentiert vier finale statistische Modelle zur Quantifizierung des Einflusses von Temperatur, Luftfeuchtigkeit und sehr entscheidende Zeiteffekt-Kovariaten auf den Energieverbrauch der Geräte. Um Modelle f...     »
Fachgebiet:
MAT Mathematik
DDC:
510 Mathematik
Betreuer:
Claudia Czado
Jahr:
2020
Quartal:
1. Quartal
Jahr / Monat:
2020-03
Monat:
Mar
Seiten/Umfang:
216
Sprache:
en
Hochschule / Universität:
Technische Universität München
Fakultät:
Fakultät für Mathematik
TUM Einrichtung:
Professur für Angewandte Mathematische Statistik
Format:
Text
Annahmedatum:
05.03.2020
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