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Originaltitel:
Statistical modelling of functional data from biological systems
Übersetzter Titel:
Statistische Modellierung funktionaler Daten aus biologischen Systemen
Autor:
Kondofersky, Ivan
Jahr:
2016
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Mathematik
Betreuer:
Theis, Fabian J. (Prof. Dr. Dr.)
Gutachter:
Theis, Fabian J. (Prof. Dr. Dr.); Heumann, Christian (Prof. Dr.); Timmer, Jens (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften; MAT Mathematik
TU-Systematik:
BIO 110d; MAT 022d
Kurzfassung:
We develop novel methods for the analysis of temporal data from molecular biological systems. They are used to answer research questions for which either no appropriate method exists or the developed methods fail to use the fully available information contained in the data. These new tools are statistically motivated and evaluated via simulations. Furthermore, we develop corresponding software packages. Finally, real-world applications reveal novel insight into the studied biological systems.
Übersetzte Kurzfassung:
Die Arbeit beschreibt die Entwicklung von Methoden zur Analyse von Zeitdaten aus biologischen Molekularsystemen. Hierbei untersuchen wir Fragestellungen für die entweder keine passende Methode vorhanden ist oder existierende Methoden den vollen Informationsgehalt der Daten nicht verwenden. Die entwickelten Tools werden statistisch motiviert und mittels Simulationsstudien evaluiert. Zusätzlich entwickeln wir passende Softwarepakete. Anwendungen aus der Molekularbiologie werden ebenfalls erforscht...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1292894
Eingereicht am:
11.02.2016
Mündliche Prüfung:
01.06.2016
Dateigröße:
2915662 bytes
Seiten:
171
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20160601-1292894-1-5
Letzte Änderung:
15.07.2016
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