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Originaltitel:
A Computational Framework for the Optimization of the Environmental Performance of Facades in Early Design Stages
Übersetzter Titel:
Numerische Verfahren zur Optimierung des umweltbezogenen Leistungsvermögens von Fassaden in frühen Entwurfsphasen
Autor:
Gadelhak, Mahmoud
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Architektur
Betreuer:
Lang, Werner (Prof. Dr.)
Gutachter:
Lang, Werner (Prof. Dr.); Petzold, Frank (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ARC Architektur; BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Stichworte:
Performance-Based Design, Parametric Modeling, Multi-Objective Optimization, Building Performance Simulation, Data Visualization, Energy Efficiency, Daylighting, Thermal Comfort, Visual Comfort
Übersetzte Stichworte:
Parametrische Modellierung, mehrdimensionale Optimierung, Gebäudeleistungssimulation, Datenvisualisierung, Energieeffizienz, Tageslicht, Thermischer Komfort, Visueller Komfort
TU-Systematik:
ARC 150d; ARC 350d
Kurzfassung:
In this thesis a simplified framework and design decision support tool was developed to aid designers and architects in the domain of multidimensional optimization of building facades. The framework depends on the flexibility of parametric modeling and uses several simulation software for the building performance assessment. Pareto Genetic Algorithms were used for multi-objective optimization. A visualization dashboard was developed to facilitate the analysis and visualization of optimizat...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Im Rahmen dieser Dissertation wurde ein vereinfachtes Entwurfswerkzeug entwickelt, das Designer und Architekten bei der mehrdimensionalen Optimierung von Gebäudefassaden unterstützt. Das Numerische Verfahren passiert auf einer parametrischen Modellierung und verwendet mehrere Simulationswerkzeuge für die Bewertung der Gebäudeperformance. Pareto Genetische Algorithmen wurden zur mehrdimensionalen Optimierung eingesetzt. Um die Analyse und Visualisierung von Optimierungs- und Simulations...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1481164
Eingereicht am:
26.03.2019
Mündliche Prüfung:
07.05.2019
Dateigröße:
20766629 bytes
Seiten:
225
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190507-1481164-1-3
Letzte Änderung:
20.05.2019
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