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Dokumenttyp:
Forschungsdaten
Veröffentlichungsdatum:
19.02.2019
Verantwortlich:
Koch, Tobias
Autorinnen / Autoren:
Koch, Tobias; Liebel, Lukas; Fraundorfer, Friedrich; Körner, Marco
Institutionszugehörigkeit:
TUM: Chair of Remote Sensing Technology
Herausgeber:
TUM
Titel:
iBims-v1
Enddatum der Datenerzeugung:
01.01.2018
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Quellen der Daten:
Experimente und Beobachtungen / experiments and observations; Abbildungen von Objekten / image of objects
Datentyp:
Bilder / images; mehrdimensionale Visualisierungen oder Modelle / models; Texte / texts
Anderer Datentyp:
RGB-D image pairs of diverse indoor scenes including auxiliary data
Beschreibung:
Dataset for the paper “Evaluation of CNN-based Single-Image Depth Estimation Methods”
Links:

https://www.bgu.tum.de/lmf/ibims1/

https://arxiv.org/pdf/1805.01328.pdf

Schlagworte:
RGB-D; single-image depth estimation; evaluation; dataset; indoor
Technische Hinweise:
View and download (2,8 GB)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1455541):
rsync rsync://m1455541@dataserv.ub.tum.de/m1455541/
Sprache:
en
Rechte:
by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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