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- Dokumenttyp:
- Forschungsdaten
- Veröffentlichungsdatum:
- 05.07.2021
- Verantwortlich:
- Schneider, Maja
- Autorinnen / Autoren:
- Schneider, Maja ; Körner, Marco
- Institutionszugehörigkeit:
- TUM
- Herausgeber:
- TUM
- Titel:
- TinyEuroCrops
- Identifikator:
- doi:10.14459/2021mp1615987
- Enddatum der Datenerzeugung:
- 15.06.2021
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik; GEO Geowissenschaften; LAN Landbauwissenschaft; UMW Umweltwissenschaften
- Quellen der Daten:
- Experimente und Beobachtungen / experiments and observations; Statistik und Referenzdaten / statistics and reference data
- Andere Quellen der Daten:
- Satellite Data, Reference Data from European Authorities
- Datentyp:
- Tabellen / tables
- Anderer Datentyp:
- GeoJSON, CSV, HDF5
- Methode der Datenerhebung:
- Curating reference data for crop classes from agencies and authorities, collected the reflectance values for the crop parcels from Sentiel-2 satellite images and processed them to be time series of one representative pixel.
- Beschreibung:
- TinyEuroCrops is part of a dataset for automatic vegetation classification from multi-spectral and multi-temporal satellite data, annotated with official LIPS (Land Parcel Identification System) reporting data from countries of the European Union
- Links:
This dataset is related to the publication https://arxiv.org/abs/2106.08151
www.eurocrops.tum.de
doi:10.2760/125905- Schlagworte:
- big data, crops, analysis ready data, machine learning, Earth observation
- Technische Hinweise:
- View and download (4 GB total, 46 files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1615987):
rsync rsync://m1615987@dataserv.ub.tum.de/m1615987/ - Sprache:
- en
- Rechte:
- by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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