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Original title:
In-Silico Endovascular Repair of Abdominal Aortic Aneurysms
Translated title:
Virtuelle endovaskuläre Versorgung von abdominalen Aortenaneurysmen
Author:
Hemmler, André
Year:
2020
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Advisor:
Gee, Michael W. (Prof. Dr.)
Referee:
Gee, Michael W. (Prof. Dr.); Avril, Stéphane (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MAS Maschinenbau; MAT Mathematik; MED Medizin; MTA Technische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik
Keywords:
abdominal aortic aneurysm, endovascular repair, stent-graft, oversizing, patient-specific modeling, computational cardiovascular mechanics, personalized medicine
Translated keywords:
abdominales Aortenaneurysma, endovaskuläre Aneurysmenversorgung, Stentgraft, Oversizing, patientenspezifische Modellierung, numerische kardiovaskuläre Mechanik, personalisierte Medizin
TUM classification:
MTA 000d
Abstract:
This thesis is focused on computational methods that predict the outcome of endovascular repair of abdominal aortic aneurysms. Novelties include improvements of the aneurysm model, the stent-graft model as well as the in-silico stent-graft placement methodology. The newly developed methods are applied to patient-specific cases and are validated against real-world postinterventional data. Further, directions for using the in-silico model of endovascular aneurysm repair as personalized preinterven...     »
Translated abstract:
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit numerischen Methoden um den Ausgang einer endovaskulären Versorgung von abdominalen Aortenaneurysmen vorherzusagen. Neuheiten umfassen Verbesserungen des Aneurysmenmodells, des Stentgraftmodells sowie der virtuellen Platzierungsmethode des Stentgrafts. Die neu entwickelten Methoden werden auf patientenspezifische Fälle angewandt und werden mit realen postoperativen Daten validiert. Weiterhin werden klinische Anwendungen des Modells der endovaskulären A...     »
Series:
Schriftenreihe Mechanik auf Höchstleistungsrechnern
Series volume:
6
ISBN:
978-3-8439-4492-2
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1519603
Date of submission:
05.11.2019
Oral examination:
04.05.2020
File size:
19580012 bytes
Pages:
236
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200504-1519603-1-0
Last change:
11.08.2020
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