Das Vermeiden von Schimmelpilzen ist seit jeher eine zentrale Aufgabe der Bauphysik. Gebäude werden immer luftdichter gebaut, um Energie einsparen zu können. Dadurch sinkt allerdings die Menge an Luft, welche mit Hilfe von Infiltration ausgetauscht werden kann. So besteht heutzutage ein erhöhtes Schimmelpilzrisiko, bei sanierten oder neugebauten Gebäuden, wenn durch den Nutzer nicht darauf geachtet wird, die für den Schimmelpilz begünstigenden Klimabedingungen zu vermeiden. Die Hausautomation wird schon in vielen Bereichen, wie beispielsweise bei der automatischen Temperaturregelung, eingesetzt. Hierbei soll das System dem Nutzer Aktionen abnehmen und diese automatisiert ausführen. Aus diesen Gründen liegt es nahe, auch die Schimmelpilzproblematik im Rahmen der Hausautomation zu betrachten. Im Rahmen dieser Masterthesis soll ein Algorithmus erstellt werden, mit welchem im Rahmen der Hausautomation die Schimmelpilzbildung vorhergesagt werden kann. Dazu werden zunächst bereits vorhandene Ansätze zur Beschreibung der Schimmelpilzproblematik aufgezeigt. Anschließend werden diese hinsichtlich ihrer Genauigkeit und Eignung zur Vorhersage der Schimmelpilzbildung im Rahmen der Hausautomation untersucht. In einem nächsten Schritt werden die vorhandenen Ansätze, welche sich als besonders geeignet herausstellen, in MATLAB implementiert, um eine spätere Einbindung in ein bestehendes Hausautomationssystem zu ermöglichen. Anschließend wird begonnen Handlungsstrategien zu entwickeln, mit welchen durch das Smart Home das Wachstum von Schimmelpilzen verhindert werden kann. Um das ganze abzuschließen, endet die Arbeit dann mit einer ersten Validierung des Algorithmus. Dabei wird auf vorhandene Software zurückgegriffen und Vergleichsrechnungen durchgeführt.     «

Das Vermeiden von Schimmelpilzen ist seit jeher eine zentrale Aufgabe der Bauphysik. Gebäude werden immer luftdichter gebaut, um Energie einsparen zu können. Dadurch sinkt allerdings die Menge an Luft, welche mit Hilfe von Infiltration ausgetauscht werden kann. So besteht heutzutage ein erhöhtes Schimmelpilzrisiko, bei sanierten oder neugebauten Gebäuden, wenn durch den Nutzer nicht darauf geachtet wird, die für den Schimmelpilz begünstigenden Klimabedingungen zu vermeiden. Die Hausautomation w...     »

Avoiding moulds has always been a central task of building physics. Buildings are becoming more and more airtight in order to save energy. However, this reduces the amount of air that can be exchanged by infiltration. Today, for example, there is an increased risk of mould fungus in renovated or newly built buildings if the user does not take care to avoid the climatic conditions that favour mould fungus. Home automation is already used in many sectors, such as automatic temperature control. The system is supposed to handle actions from the user and execute them automatically. For these reasons it is obvious to examine also the mold fungus problem in the context of the house automation. In this master thesis an algorithm is developed, with which the mould formation can be predicted in the context of home automation. First of all existing methods for the description of the mould fungus problem are being demonstrated. Afterwards, they will be examined in terms of their accuracy and suitability for predicting mould formation within the framework of home automation. In a next step, the existing methods, which have proven to be particularly suitable, will be implemented in MATLAB in order to enable later integration into an existing home automation system. Subsequently, action strategies will be developed to prevent the growth of moulds by using the Smart Home. To complete the whole process, the work ends with a first validation of the algorithm. Existing software will be used and comparative calculations will be carried out.     «

Avoiding moulds has always been a central task of building physics. Buildings are becoming more and more airtight in order to save energy. However, this reduces the amount of air that can be exchanged by infiltration. Today, for example, there is an increased risk of mould fungus in renovated or newly built buildings if the user does not take care to avoid the climatic conditions that favour mould fungus. Home automation is already used in many sectors, such as automatic temperature control. Th...     »