User: Guest  Login
Original title:
Machine Learning Methods for Computer Assisted Diagnosis and Medical Image Registration 
Translated title:
Maschinelle Lernmethoden für die computergestützte Diagnose und die Registrierung medizinischer Bilder 
Year:
2019 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Advisor:
Navab, Nassir (Prof. Dr.) 
Referee:
Navab, Nassir (Prof. Dr.); Reuter, Martin (Prof. Dr.); Mateus, Diana (Prof.) 
Language:
en 
Subject group:
MAT Mathematik 
TUM classification:
MED 230d; DAT 760d 
Abstract:
In this thesis, we present novel machine learning based methods for diverse medical image analysis tasks. We introduce: i) a model which measure deviations from the brain healthy aging trajectory using uncertainty-based metrics ii) a framework to training machine learning models using limited amounts of labeled data, modelled as a multi-armed bandit problem iii) a machine learning based approach for the direct estimation of transformation parameters for multimodal image registration. 
Translated abstract:
In dieser Thesis stellen wir neuartige maschinelle Lernmethoden für die medizinische Bildanalyse vor.. Wir führen ein: i) ein Modell, das Abweichungen von der gesunden Alterungsbahn des Gehirns unter Verwendung von auf Unsicherheiten basierenden Metriken misst; ii) das Trainieren von Machine Learning-Modellen unter Verwendung begrenzter Mengen an markierten Daten, modelliert als mehrarmiges Banditenproblem, iii) ein Machine Learning basierter Ansatz zur direkten Abschätzung von Transformation...    »
 
Oral examination:
28.10.2019 
File size:
11405331 bytes 
Pages:
96 
Last change:
07.02.2020