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Original title:
Prozessoptimierung der industriellen Methanolsynthese mithilfe von gradientenbasierten und ableitungsfreien Optimierungsalgorithmen 
Translated title:
Process optimization of the industrial methanol synthesis using gradient-based and derivative-free optimization algorithms 
Year:
2019 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Maschinenwesen 
Advisor:
Klein, Harald (Prof. Dr.) 
Referee:
Klein, Harald (Prof. Dr.); Hinrichsen, Kai-Olaf (Prof. Dr.) 
Language:
de 
Subject group:
CIT Chemie-Ingenieurwesen, Technische Chemie, Biotechnologie 
Keywords:
Prozessoptimierung, Verfahrenstechnik, Methanolsynthese 
Translated keywords:
Process optimization, process technology, methanol synthesis 
TUM classification:
CIT 200d; ERG 000d 
Abstract:
Schwerpunkt der Arbeit ist die Prozessoptimierung mithilfe mathematischer Methoden. Ein hybrider Ansatz koppelt den Prozesssimulator UniSim Design mit MATLAB als Optimierungsplattform. Als Anwendungsbeispiel wird die industrielle Methanolsynthese in drei Detaillierungsstufen betrachtet. Der jeweils optimale Prozess wird aus verfahrenstechnischer Sicht analysiert. Aus numerischer Sicht werden gradientenbasierte und ableitungsfreie Optimierungsprogramme basierend auf verschiedenen Startpunkten, Wi...    »
 
Translated abstract:
Focus of this thesis is process optimization using mathematical methods. A hybrid approach combines the process simulator UniSim Design with MATLAB as optimization platform. The industrial methanol synthesis in three detail levels is used as example. In terms of process technology, the optimal process is analysed. From a numerical point of view, the gradient-based and derivative-free optimization programs are evaluated based on different starting points, repetitions and detail levels. 
Oral examination:
17.06.2019 
File size:
2700933 bytes 
Pages:
132 
Last change:
01.10.2019