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- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag
- Art des Konferenzbeitrags:
- Textbeitrag / Aufsatz
- Autor(en):
- J. Großmannn, M. Koller, U.J. Mönich, H. Boche
- Titel:
- Shift Invariance and Deformation Error Properties of Deep Convolutional Neural Networks Based on Wavelets
- Kongress- / Buchtitel:
- IEEE 19th International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications
- Kongress / Zusatzinformationen:
- SPAWC
- Datum der Konferenz:
- 25.-28.06.2018
- Verlag / Institution:
- IEEE
- Verlagsort:
- Piscataway, NJ
- Jahr:
- 2018
- Jahr / Monat:
- 2018-06
- Monat:
- Jun
- Seiten:
- 1-5
- Serien-ISSN:
- 1948-3252
- Sprache:
- en
- TUM Einrichtung:
- Lehrstuhl für Theoretische Informationstechnik
- Eingabe:
- 22.10.2018
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyDepartmentsComputer EngineeringTheoretische Informationstechnik (Prof. Boche)AuthorUllrich Mönich
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyDepartmentsComputer EngineeringTheoretische Informationstechnik (Prof. Boche)AuthorHolger Boche
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyDepartmentsComputer EngineeringTheoretische Informationstechnik (Prof. Boche)Publication TypeCongress Contribution
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2018FakultätenElektrotechnik und InformationstechnikTheoretische Informationstechnik (Prof. Boche)