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Originaltitel:
Ökonomische Potentiale des teilflächenspezifischen Pflanzenschutzes -Unkrautbekämpfung-
Autor:
Lettner, Johannes
Informationen zum Autor:
Bei Interesse an dieser Arbeit zur ausschließlich wissenschaftlichen Nutzung wenden Sie sich bitte an den Lehrstuhl
Homepage des Autors:
Lehrstuhl für Agrarsystemtechnik
Jahr:
1999
Dokumenttyp:
Diplomarbeit
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan
Universität:
Technische Universität München
Publikationsort:
Freising-Weihenstephan
Betreuer:
Prof. Dr. P. Wagner; Prof. Dr. H. Auernhammer
Gutachter:
Prof. Dr. P. Wagner; Prof. Dr. H. Auernhammer
Format:
Text
Sprache:
de
Fachgebiet:
LAN Landbauwissenschaft
Schlagworte (Landtechnik):
Pflanzenschutz; Precision Farming; Teilschlagtechnik; Sensortechnik; Bordcomputer; Investitionsbedarf; Kosten
Kurzfassung:
Unkräuter sind auf Ackerflächen nicht zufällig verteilt. Das Vorkommen von Unkräutern in Nestern kann als statistisch gesichert angesehen werden. Die wirtschaftliche Schadschwelle, die eine Unkrautbekämpfung rechtfertigt, wird oft nur auf 50 % der Ackerfläche erreicht. Eine Unkrautbekämpfung auf Teilflächen kann durch das Echtzeitkonzept oder das Kartierungskonzept erfolgen. Beim Echtzeitkonzept erfolgt die Positionsbestimmung der Pflanzen und die Herbizidapplikation in einem Arbeitsgang. Die b...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Weeds are not distributed randomly on arable land. The appearance of weeds in patches can be viewed as statistically proven. The economic threshold which justifies weeding is often only reached on 50 % of the arable land. Weeding on sections either follows the real-time concept or the mapping-concept. With the real-time concept, monitoring and spraying are carried out simultaneously. The sensors used applying the real-time concept can only distinguish plants from the ground. An identification o...     »
Herkunft (Landtechnik):
Lehrstuhl für Landtechnik / Archiv
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1449930
Eingereicht am:
30.07.1999
Dateigröße:
7106856 bytes
Seiten:
77
Letzte Änderung:
03.11.2018
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