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Originaltitel:
Measurements and modelling of energy and greenhouse gas fluxes from complex cropland ecosystems
Übersetzter Titel:
Messung und Simulation von Energie- und Treibhausgasen in einem komplexen Agrarökosystem
Autor:
Thieme, Christoph-Josef
Jahr:
2018
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan
Betreuer:
Priesack, Eckart (Prof. Dr.)
Gutachter:
Priesack, Eckart (Prof. Dr.); Schmidhalter, Urs (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
LAN Landbauwissenschaft
Stichworte:
Eddy covariance, complex landscape, nitrous oxide, surface energy fluxes, carbon dioxide, snow, neural net, Tagesgang
Übersetzte Stichworte:
Eddy Kovarianz, kleinstrukturierte Landschaft, Lachgas, Energieflüsse, Kohlendioxid, Schnee, neuronales Netz, Tagesgang
TU-Systematik:
LAN 120d
Kurzfassung:
Eddy covariance (EC) fluxes of nitrous oxide, surface energy, and CO2 were measured in a complex cropland ecosystem. The obtained nitrous oxide measurements are currently the longest time series for the crop sequence mustard/maize measured with the EC-method in the literature. A neural net was used to fill measurement gaps in the EC time series of N2O. Furthermore, simulations of these measurements and multiannual N2O chamber measurements were conducted to evaluate and improve the dynamics of a...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Lachgas, Energie- und CO2-Flüsse wurden mit Hilfe der Eddy-Kovarianz (EC) Methode in einem kleinstrukturierten Agrarökosystem gemessen. Die mit der EC-Methode gemessenen Lachgasflüsse über Senf/Mais sind derzeit die längste Zeitreihe in der Literatur. Ein neuronales Netz wurde benutzt, um Messlücken zur Bestimmung des jährlichen Lachgasflusses zu schließen. Diese Zeitreihe und zusätzlich eine mehrjährige Zeitreihe von N2O-Kammermessungen wurden mit einem Ökosystemmodell simuliert. Die Simulatio...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1444976
Eingereicht am:
18.06.2018
Mündliche Prüfung:
23.11.2018
Dateigröße:
30621412 bytes
Seiten:
191
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20181123-1444976-1-5
Letzte Änderung:
29.04.2019
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