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Originaltitel:
Mapping and phenologic characterization of lake macrophytes by in situ data based reflectance models and satellite imagery
Übersetzter Titel:
Kartierung und phänologische Charakterisierung von Makrophyten in Seen mittels in situ datenbasierter Reflexionsmodelle und Satellitenbildern
Autor:
Fritz, Christine Gloria
Jahr:
2018
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan
Betreuer:
Geist, Jürgen (Prof. Dr.)
Gutachter:
Geist, Jürgen (Prof. Dr.); Oppelt, Natascha (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften
TU-Systematik:
BIO 140d
Kurzfassung:
The spectral signature of underwater vegetation provides information on seasonal variations, species-specific growth and the phenologic development of the respective species. This thesis focused on the development of species-specific reflectance models that allow a simulation of the spectral signature at any time. In combination with satellite images, a large-area mapping of submerged vegetation can be carried out and the littoral bottom coverage can be investigated with this method.
Übersetzte Kurzfassung:
Die spektrale Signatur von Unterwasservegetation liefert Informationen über jahreszeitliche Schwankungen, das artspezifische Wachstum und die phänologische Entwicklung der jeweiligen Art. Kern der Arbeit war die Entwicklung von artspezifischen Reflexionsmodellen, die die spektrale Signatur zu jedem Zeitpunkt simulieren. In Kombination mit Satellitenaufnahmen können mit dieser Methode großflächige Kartierungen der Unterwasservegetation durchführt und die Seebodenbedeckung bestimmt werden.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1443332
Eingereicht am:
04.06.2018
Mündliche Prüfung:
09.10.2018
Dateigröße:
4614447 bytes
Seiten:
139
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20181009-1443332-1-9
Letzte Änderung:
26.11.2018
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