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- Originaltitel:
- Tensor networks and machine learning for approximating and optimizing functions in quantum physics
- Übersetzter Titel:
- Tensornetzwerke und maschinelles Lernen für das Approximieren und Optimieren von Funktionen in der Quantenphysik
- Autor:
- August, Moritz
- Jahr:
- 2018
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Informatik
- Betreuer:
- Huckle, Thomas (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Huckle, Thomas (Prof. Dr.); Glaser, Steffen J. (Prof. Dr.); Hernández-Lobato, José Miguel (Prof., Ph.D.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik; PHY Physik
- Stichworte:
- Tensor networks, machine learning, quantum physics
- Übersetzte Stichworte:
- Tensornetzwerke, maschinelles Lernen, Quantenphysik
- TU-Systematik:
- MAT 650d; DAT 532d
- Kurzfassung:
- In this thesis, we explore the intersection of informatics and mathematics to address numerical problems in quantum physics. We introduce, analyze and evaluate novel methods for the approximation of physical quantities and the optimization of performance criteria in quantum control. These methods are based on techniques from the fields of tensor networks, numerical analysis and machine learning. Furthermore, we present work on the relation between machine learning and tensor network methods.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Diese Arbeit erkundet die Schnittstelle von Informatik und Mathematik, um numerische Probleme der Quantenphysik zu lösen. Wir präsentieren, analysieren und evaluieren Methoden zur Approximation physikalischer Eigenschaften und zur Funktionsoptimierung in der Quantenkontrolle. Die Methoden nutzen Techniken aus den Gebieten der Tensornetzwerke, der numerischen Analysis und des maschinellen Lernens. Weiter präsentieren wir Ergebnisse zur Verbindung von maschinellem Lernen und Tensornetzwerken.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1443093
- Eingereicht am:
- 24.05.2018
- Mündliche Prüfung:
- 14.11.2018
- Dateigröße:
- 5066733 bytes
- Seiten:
- 163
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20181114-1443093-1-0
- Letzte Änderung:
- 09.01.2019
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and Technology
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and TechnologyMathematics
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyPrüfungsarbeitenDissertationen