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Original title:
Wall Modeling via Function Enrichment for Computational Fluid Dynamics
Translated title:
Wandmodellierung mittels Funktionsanreicherung in der Numerischen Strömungsmechanik
Author:
Krank, Benjamin
Year:
2019
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Advisor:
Wall, Wolfgang A. (Prof. Dr.)
Referee:
Wall, Wolfgang A. (Prof. Dr.); Munz, Claus-Dieter (Prof. Dr. habil.)
Language:
en
Subject group:
MTA Technische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik
Keywords:
Turbulent Flow, Large-Eddy Simulation, Detached-Eddy Simulation, Reynolds-Averaged Navier-Stokes, Wall Modeling, Galerkin Method, Function Enrichment
Translated keywords:
Turbulente Strömungen, Grobstruktursimulation, Detached-Eddy Simulation, Reynolds-Averaged Navier-Stokes, Wandmodellierung, Galerkinmethode, Funktionsanreicherung
TUM classification:
MTA 009d; MTA 309d
Abstract:
The bottleneck in computational fluid dynamics is often the near-wall region, where the grid resolution requirements can be very high, especially with regard to high Reynolds numbers. The primary contribution of this work is a novel approach to computing the flow in the near-wall region in a very cost-effective and yet accurate way. The idea is that the velocity profile is modeled inside the cells of the numerical method at the same time as the Navier-Stokes equations are fulfilled discretely in...     »
Translated abstract:
Eine der größten Herausforderungen der numerischen Strömungsmechanik ist der wandnahe Bereich, da dort die Anforderungen an die Netzfeinheit insbesondere im Hinblick auf hohe Reynoldszahlen sehr hoch sind. Der Hauptbeitrag dieser Arbeit ist ein neuartiger Ansatz zur kostengünstigen und dennoch genauen Berechnung der Strömung in der Nähe der Wand. Die grundlegende Idee besteht darin, das Geschwindigkeitsprofil innerhalb der Zellen der numerischen Methode zu modellieren, gleichzeitig aber die Navi...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1431747
Date of submission:
28.02.2018
Oral examination:
21.02.2019
File size:
17281782 bytes
Pages:
284
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190221-1431747-1-7
Last change:
08.03.2019
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