Embedded Ethics Could Help Implement the Pipeline Model Framework for Machine Learning Healthcare Applications

Dokumenttyp:: Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):: Fiske, Amelia; Tigard, Daniel; Müller, Ruth; Haddadin, Sami; Buyx, Alena; McLennan, Stuart
Nicht-TUM Koautoren:: nein
Kooperation:: national
Titel:: Embedded Ethics Could Help Implement the Pipeline Model Framework for Machine Learning Healthcare Applications
Intellectual Contribution:: Discipline-based Research
Zeitschriftentitel:: The American Journal of Bioethics
Journal gelistet in FT50 Ranking:: nein
Jahr:: 2020
Band / Volume:: 20
Heft / Issue:: 11
Seitenangaben Beitrag:: 32-35
Volltext / DOI:: doi:10.1080/15265161.2020.1820101
Verlag / Institution:: Informa UK Limited
E-ISSN:: 1526-51611536-0075
Publikationsdatum:: 26.10.2020
Urteilsbesprechung:: 0
Key publication:: Nein
Peer reviewed:: Ja
commissioned:: not commissioned
Technology:: Ja
Interdisziplinarität:: Nein
Leitbild:: ;
Ethics und Sustainability:: Ja
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