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Originaltitel:
Memory-aware Multi-Objective Optimization of Deployment Topologies for Distributed Applications 
Übersetzter Titel:
Mehrdimensionale Optimierung der Topologie von verteilten Applikationen unter Berücksichtigung der Arbeitsspeicher Ressource 
Jahr:
2018 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Betreuer:
Krcmar, Helmut (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Krcmar, Helmut (Prof. Dr.); Reussner, Ralf H. (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Stichworte:
Deployment Topology Optimization, Performance Model, Distributed Enterprise Applications, Performance Model Generation, Memory Simulation 
Übersetzte Stichworte:
Topologie Optimierung, Performance Modelle, Verteilte Unternehmensanwendungen, Performance Model Generierung, Arbeitsspeicher Simulationen 
TU-Systematik:
WIR 523d 
Kurzfassung:
Modern applications are distributed and provide services using multiple containers, virtual machines or bare-metal. These applications often utilize resources below available capacity. This induces unnecessary costs, especially in managed environments. Changing the deployment topology to increase resource utilization demands tests on environments comparable to the production system. The effort to test a certain topology can be reduced by simulating performance metrics using performance models. T...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Moderne Applikationen sind verteilt und offerieren Services auf Basis von Containern, virtuellen Maschinen oder Hardware. Diese Applikationen nutzen die zur Verfügung stehenden Ressourcen üblicherweise nicht aus. Das führt zu unnötigen Kosten, insbesondere in verwalteten Umgebungen. Änderungen der Topologie, um die Ressourcen auszunutzen, müssen auf produktionsnahen System getestet werden. Der Aufwand dieser Tests kann durch Performance Modellen und Simulationen reduziert werden. Diese Arbeit ze...    »
 
Mündliche Prüfung:
26.04.2018 
Dateigröße:
10149591 bytes 
Seiten:
186 
Letzte Änderung:
28.05.2018