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- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag
- Autor(en):
- Lang, A.; Günthner W.A.
- Nicht-TUM Koautoren:
- nein
- Kooperation:
- international
- Titel:
- Evaluation of the Usage of Support Vector Machines for People Detection for a Collision Warning System on a Forklift
- Intellectual Contribution:
- Discipline-based Research
- Kongress- / Buchtitel:
- HCI International 2017
- Kongress / Zusatzinformationen:
- Vancouver
- Ausrichter der Konferenz:
- Springer
- Jahr:
- 2017
- Monat:
- Jul
- Seiten:
- 322-337
- Nachgewiesen in:
- Scopus; Web of Science
- Print-ISBN:
- 978-3-319-58480-5
- Key publication:
- Nein
- Peer reviewed:
- Nein
- commissioned:
- not commissioned
- Interdisziplinarität:
- Nein
- Leitbild:
- ;
- Technology:
- Nein
- Ethics und Sustainability:
- Nein
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