Login
- Original title:
- Convolutional Neural Networks for Classification and Segmentation of Medical Images
- Translated title:
- Convolutional Neural Networks zur Klassifizierung und Segmentierung von medizinischen Bilddaten
- Author:
- Christ, Patrick Ferdinand
- Year:
- 2017
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- Fakultät für Informatik
- Advisor:
- Menze, Bjoern (Prof. Dr.)
- Referee:
- Menze, Bjoern (Prof. Dr.); Diepold, Klaus (Prof. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik; MED Medizin
- Keywords:
- convolutional neural networks, fully convolutional neural networks, deep learning
- TUM classification:
- DAT 760d; MED 230d
- Abstract:
- Automatic Detection, segmentation and classification of cancer plays an important role in the development of computer-aided diagnosis systems (CADs). This thesis investigates the application of convolutional and fully convolutional neural networks CNN/FCN for automatic detection, segmentation of liver and liver tumor in CT and MRI and classification of tumor malignancy of HCC in DW-MRI.
- Translated abstract:
- In der medizinischen Bildverarbeitung spielen die automatische Detektion, Segmentierung und Klassifizierung von Tumorerkankungen eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von computer-gestützten Diagnosesystemen (CADs). Diese Arbeit untersucht den Einsatz von Convolutional und Fully Convolutional Neural Network CNN/FCN zur automatische Detektion und Segmentierung von der Leber und Lebertumor in CT und MRI und die Klassifizierung der Tumormaliginität von HCC Tumoren in DW-MRI.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1364397
- Date of submission:
- 06.07.2017
- Oral examination:
- 28.11.2017
- File size:
- 11209728 bytes
- Pages:
- 137
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20171128-1364397-1-5
- Last change:
- 13.12.2017
BibTeX