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Original title:
Convolutional Neural Networks for Classification and Segmentation of Medical Images 
Translated title:
Convolutional Neural Networks zur Klassifizierung und Segmentierung von medizinischen Bilddaten 
Year:
2017 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Advisor:
Menze, Bjoern (Prof. Dr.) 
Referee:
Menze, Bjoern (Prof. Dr.); Diepold, Klaus (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MED Medizin 
Keywords:
convolutional neural networks, fully convolutional neural networks, deep learning 
TUM classification:
DAT 760d; MED 230d 
Abstract:
Automatic Detection, segmentation and classification of cancer plays an important role in the development of computer-aided diagnosis systems (CADs). This thesis investigates the application of convolutional and fully convolutional neural networks CNN/FCN for automatic detection, segmentation of liver and liver tumor in CT and MRI and classification of tumor malignancy of HCC in DW-MRI. 
Translated abstract:
In der medizinischen Bildverarbeitung spielen die automatische Detektion, Segmentierung und Klassifizierung von Tumorerkankungen eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von computer-gestützten Diagnosesystemen (CADs). Diese Arbeit untersucht den Einsatz von Convolutional und Fully Convolutional Neural Network CNN/FCN zur automatische Detektion und Segmentierung von der Leber und Lebertumor in CT und MRI und die Klassifizierung der Tumormaliginität von HCC Tumoren in DW-MRI. 
Oral examination:
28.11.2017 
File size:
11209728 bytes 
Pages:
137 
Last change:
13.12.2017