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Original title:
Bayesian Calibration of Nonlinear Cardiovascular Models for the Predictive Simulation of Arterial Growth 
Translated title:
Bayessche Kalibrierung nichtlinearer kardiovaskulärer Modelle zur voraussagenden Simulation von Arterienwachstum 
Year:
2017 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Maschinenwesen 
Advisor:
Gee, Michael W. (Prof. Dr.) 
Referee:
Gee, Michael W. (Prof. Dr.); Koutsourelakis, Phaedon-Stelios (Prof., Ph.D.) 
Language:
en 
Subject group:
MAS Maschinenbau; MTA Technische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik 
TUM classification:
MTA 000d 
Abstract:
The work presented in this thesis deals with the development of a Bayesian calibration framework for parameters of nonlinear computational models of arterial growth. By the incorporation of measurements from longitudinal image data in combination with a novel dimensionality reduction approach, this work demonstrates the feasibility of the predictive use of large-scale, patient-specific computational models for arterial growth. The probabilistic formulation provides a basis for the prospective ap...    »
 
Translated abstract:
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Entwicklung eines bayesschen Ansatzes zur Parameterkalibrierung nichtlinearer computergestützter Modelle des arteriellen Wachstums. Unter Berücksichtigung von Zeitreihenmessungen in Form von Bilddaten und in Kombination mit einem neuartigen Ansatz zur Dimensionsreduktion zeigt diese Arbeit die Machbarkeit des voraussagenden Einsatzes großer, patientenspezifischer Computermodelle des arteriellen Wachstums. Die probabilistische Herangehensweise bietet ei...    »
 
Oral examination:
19.12.2017 
File size:
6924322 bytes 
Pages:
185 
Last change:
08.02.2018