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Originaltitel:
Statistical Modelling and Estimation of Space-Time Extremes 
Übersetzter Titel:
Statistische Modellierung und Schätzung von Raum-Zeit Extrema 
Jahr:
2017 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Mathematik 
Betreuer:
Klüppelberg, Claudia (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Klüppelberg, Claudia (Prof. Dr.); Mikosch, Thomas (Prof. Dr.); Müller, Gernot (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
MAT Mathematik 
Stichworte:
Extreme value theory, regular variation, max-stable processes, space-time processes, pairwise likelihood estimation, least squares estimation, environmental data analysis, flexible observation scheme 
Übersetzte Stichworte:
Extremwerttheorie, reguläre Variation, max-stabile Prozesse, Raum-Zeit-Prozesse, paarweise Likelihood-Schätzung, Kleinste-Quadrate-Schätzung, Umweltdatenanalyse, flexible Beobachtungsschemata 
TU-Systematik:
MAT 620d 
Kurzfassung:
This thesis deals with extremal spatial and space-time stochastic processes. Such processes find applications in many areas of environmental analysis with focus on the assessment of rare and extreme events in space and/or time. We consider regularly varying processes and their subclass of heavy tailed max-stable processes which are characterised by extremal dependence functions. We develop new parametric models for these functions and we introduce new inference methods to fit the models to rea...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit befasst sich mit extremen stochastischen Raum- und Raum-Zeit-Prozessen. Solche Prozesse finden in der Analyse umweltbezogener Daten Anwendung, die den Fokus auf die Bewertung seltener und extremer Ereignisse in Raum und/oder Zeit legen. Es werden regulär variierende und deren Teilklasse der langschwänzigen max-stabilen Raum-Zeit-Prozesse betrachtet, die durch extreme Abhängigkeitsfunktionen charakterisiert sind. Einerseits werden neue parametrische Modelle für diese Funktionen entwi...    »
 
Mündliche Prüfung:
09.06.2017 
Dateigröße:
4172468 bytes 
Seiten:
167 
Letzte Änderung:
29.06.2017