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- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag
- Autor(en):
- Schulz, Andreas S.; Skutella, Martin
- Nicht-TUM Koautoren:
- ja
- Kooperation:
- international
- Titel:
- Random-Based Scheduling: New Approximations and LP Lower Bounds
- Intellectual Contribution:
- Discipline-based Research
- Kongress- / Buchtitel:
- Randomization and Approximation Techniques in Computer Science, International Workshop, RANDOM'97, Bolognna, Italy, July 11-12. 1997, Proceedings
- Kongress / Zusatzinformationen:
- Bolognna, Italy
- Jahr:
- 1997
- Monat:
- Jul
- Seiten:
- 119--133
- Volltext / DOI:
- doi:10.1007/3-540-63248-4_11
- Key publication:
- Nein
- Peer reviewed:
- Ja
- International:
- Ja
- Book review:
- Nein
- commissioned:
- not commissioned
- Interdisziplinarität:
- Ja
- Leitbild:
- ;
- Ethics und Sustainability:
- Nein
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