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Originaltitel:
Empowering End-users to Collaboratively Analyze Evolving Complex Linked Data 
Übersetzter Titel:
Anwenderorientierte und kollaborative Analyse sich ändernder und komplex verlinkter Daten 
Jahr:
2017 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Betreuer:
Matthes, Florian (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Matthes, Florian (Prof. Dr.); Frank, Ulrich (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
TU-Systematik:
WIR 523d; DAT 600d 
Kurzfassung:
This thesis presents an approach empowering end-users to analyze complex data structures in an evolving and collaborative environment. Thereby, business users are enabled to define analytical abstractions based on an evolving data model, and to visually analyze them in domain-specific and customizable dashboards. By a conceptual design and prototypical implementation of this solution, we demonstrate its key features as well as user interface design, and enable its evaluation in cooperation with...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit präsentiert einen Ansatz für die anwender-basierte Analyse komplexer Datenstrukturen in einer sich ändernden und kollaborativen Umgebung. Dabei werden Geschäftsanwender dazu befähigt, analytische Abstraktionen zu definieren und diese visuell in domänenspezifischen Dashboards zu analysieren. Durch den konzeptionellen Entwurf und die prototypische Implementierung einer solchen Lösung können wir sowohl dessen Kernaspekte als auch dessen Benutzerschnittstelle demonstrieren und des Weite...    »
 
Mündliche Prüfung:
20.03.2017 
Dateigröße:
6185164 bytes 
Seiten:
216 
Letzte Änderung:
05.05.2017