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Original title:
Image Processing on Heterogeneous Multiprocessor System-on-Chip using Resource-aware Programming 
Translated title:
Bildverarbeitung auf heterogenen Multiprozessor System-on-Chip mit Ressourcen-gewahrer Programmierung 
Year:
2017 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Advisor:
Stechele, Walter (Prof. Dr.) 
Referee:
Stechele, Walter (Prof. Dr.); Asfour, Tamim (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
ELT Elektrotechnik 
TUM classification:
DAT 200d 
Abstract:
Multiprocessor system-on-chip (MPSoC) designs offer a lot of computational power assembled in a compact design. The computing power of MPSoCs can be further augmented by adding massively parallel processor arrays (MPPA) and specialized hardware with instruction-set extensions. On-chip MPPAs can be used to accelerate low-level image-processing algorithms with massive inherent parallelism. With the arrival of new heterogeneous MPSoCs, various applications that run on dedicated compute units on hum...    »
 
Translated abstract:
Multiprozessor System-on-Chip (MPSoC) bieten hohe Rechenleistung auf kleinem Bauraum. Die Rechenleistung von MPSoC kann durch massiv parallele Prozessorarrays (MPPA) und spezielle Hardware Instruktionssatzerweiterungen noch verbessert werden. On-Chip MPPAs eignen sich gut für die Beschleunigung von Bildverarbeitungsanwendungen mit hoher Parallelität. Zukünftige heterogene MPSoC bieten interessante Rechenplattformen, um eine Vielzahl von Anwendungen, wie sie beispielsweise auf einem humanoiden Ro...    »
 
Oral examination:
25.07.2017 
File size:
17033370 bytes 
Pages:
172 
Last change:
28.08.2017