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Originaltitel:
Image Processing on Heterogeneous Multiprocessor System-on-Chip using Resource-aware Programming 
Übersetzter Titel:
Bildverarbeitung auf heterogenen Multiprozessor System-on-Chip mit Ressourcen-gewahrer Programmierung 
Jahr:
2017 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Betreuer:
Stechele, Walter (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Stechele, Walter (Prof. Dr.); Asfour, Tamim (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik 
TU-Systematik:
DAT 200d 
Kurzfassung:
Multiprocessor system-on-chip (MPSoC) designs offer a lot of computational power assembled in a compact design. The computing power of MPSoCs can be further augmented by adding massively parallel processor arrays (MPPA) and specialized hardware with instruction-set extensions. On-chip MPPAs can be used to accelerate low-level image-processing algorithms with massive inherent parallelism. With the arrival of new heterogeneous MPSoCs, various applications that run on dedicated compute units on hum...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Multiprozessor System-on-Chip (MPSoC) bieten hohe Rechenleistung auf kleinem Bauraum. Die Rechenleistung von MPSoC kann durch massiv parallele Prozessorarrays (MPPA) und spezielle Hardware Instruktionssatzerweiterungen noch verbessert werden. On-Chip MPPAs eignen sich gut für die Beschleunigung von Bildverarbeitungsanwendungen mit hoher Parallelität. Zukünftige heterogene MPSoC bieten interessante Rechenplattformen, um eine Vielzahl von Anwendungen, wie sie beispielsweise auf einem humanoiden Ro...    »
 
Mündliche Prüfung:
25.07.2017 
Dateigröße:
17033370 bytes 
Seiten:
172 
Letzte Änderung:
28.08.2017