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Originaltitel:
Local methods for global and stochastic problems in optimal control
Übersetzter Titel:
Lokale Methoden für globale und stochastische Probleme in der Optimalsteuerung
Autor:
Kratzer, Michael Christoph
Jahr:
2016
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Mathematik
Betreuer:
Junge, Oliver (Prof. Dr.)
Gutachter:
Junge, Oliver (Prof. Dr.); Ober-Blöbaum, Sina (Prof. Dr.); Ferretti, Roberto (Prof.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAT Mathematik
TU-Systematik:
MAT 650d
Kurzfassung:
Global and stochastic problems in optimal control usually require the computation of the value function on the entire state space, respectively to ensure that the global optimum is found and because Brownian motion is unbounded. In high dimensions, this is impractical as the computational effort grows exponentially. In this thesis, local methods which approximately solve global resp. stochastic problems and only require the solution of ordinary differential equations are developed.
Übersetzte Kurzfassung:
Globale und stochastische Probleme in der Optimalsteuerung erfordern in der Regel die Berechnung der Wertefunktion auf dem gesamten Zustandsraum, um sicherzustellen, dass das globale Optimum gefunden wird, bzw. da die brownsche Bewegung unbeschränkt ist. In hohen Dimensionen ist dies auf Grund des exponentiell wachsenden Rechenaufwands nicht durchführbar. In dieser Arbeit werden zur näherungsweisen Lösung von globalen und stochastischen Problemen lokale Methoden entwickelt, die lediglich die Lö...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1316189
Eingereicht am:
11.07.2016
Mündliche Prüfung:
10.11.2016
Dateigröße:
2281259 bytes
Seiten:
132
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20161110-1316189-1-0
Letzte Änderung:
30.11.2016
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