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Originaltitel:
Joint Information Augmentation of Road Maps, Aerial Images and Ground Images 
Übersetzter Titel:
Gemeinsame Information Verbesserung in Straßenkarten, Luft- und Bodenbilder 
Jahr:
2016 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt (BGU) 
Betreuer:
Bamler, Richard H. G. (Prof. Dr. habil.) 
Gutachter:
Bamler, Richard H. G. (Prof. Dr. habil.); Fraundorfer, Friedrich (Prof. Dr.); Urtasun, Raquel (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; GEO Geowissenschaften 
Stichworte:
remote sensing, aerial images, road maps, computer vision, machine learning 
Übersetzte Stichworte:
Fernerkundung, Luftbilder, Straßenkarten, Computer Vision, Machine Learning 
TU-Systematik:
BAU 967d; GEO 007d 
Kurzfassung:
This thesis presents four novel approaches to augment information of road maps, aerial and ground images: Vehicles are detected in aerial images. The geolocation of aerial images is estimated using a road map. Aerial images are parsed to enhance the road maps by estimating the road width and correcting misalignments. Aerial and ground images are processed jointly with existing maps to extract the fine-grained road layout and to improve the alignment between the different image types. 
Übersetzte Kurzfassung:
Die Arbeit präsentiert vier Methoden, um Informationen in Straßenkarten, Luft- und Bodenbilder zu verbessern: Fahrzeuge werden in Luftbildern detektiert. Die Geoposition von Luftbildern wird automatisch durch Straßenkarten bestimmt. Straßenbreiten werden aus Luftbildern abgeleitet, um Straßenkarten zu verbessern. Luft- und Bodenbilder werden gemeinsam mit Straßenkarten verarbeitet, um ein detailliertes Straßenlayout zu extrahieren und gleichzeitig die verschiedenen Bilder zu registrieren. 
Mündliche Prüfung:
29.07.2016 
Dateigröße:
46099504 bytes 
Seiten:
151 
Letzte Änderung:
25.10.2016