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Dokumenttyp:
Buchbeitrag 
Autor(en):
Gissibl, N., Klüppelberg, C., and Mager, J. 
Titel:
Big data: progress in automating extreme risk analysis 
Abstract:
Big data can be a curse and a blessing for the statistician. We report in this paper about some positive effect of big data: big data may open the way for more reliable risk analysis, simply because more extreme data are available. However, big data also require a fully automated analysis. We present here a method, which can easily be implemented and used for large numbers of statistical attributes. We apply this method to safety issues at the landing of airplanes. 
Seitenangaben Beitrag:
171-189 
Herausgeber:
Pietsch, W., Wernecke, J. and Ott, M. 
Buchtitel:
Berechenbarkeit der Welt? 
Titelzusatz:
Philosophie und Wissenschaft im Zeitalter von Big Data 
Verlag / Institution:
Springer VS 
Verlagsort:
Wiesbaden 
Publikationsdatum:
01.06.2017 
Jahr:
2017 
Quartal:
2. Quartal 
Jahr / Monat:
2017-06 
Monat:
Jun 
Print-ISBN:
978-3-658-12152-5 
E-ISBN:
978-3-658-12153-2 
Sprache:
en 
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Mathematische Statistik 
Semester:
SS 17 
Format:
Text