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Originaltitel:
Application of multivariate methods to the integrative analysis of high-throughput omics data 
Übersetzter Titel:
Anwendung von multivariaten Methoden für die integrative Analyse von Hochdurchsatz Omics Daten 
Jahr:
2016 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan 
Betreuer:
Küster, Bernhard (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Küster, Bernhard (Prof. Dr.); Frischmann, Dmitrij (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
TU-Systematik:
CHE 828d 
Kurzfassung:
More computational efforts are required to interpret biological knowledge from high-throughput omics data, such as genomics, transcriptomics and proteomics. Multivariate methods has shown great potential for this purpose, but the application of these methods to omics data analysis is still in its infancy. This thesis explored several applications of multivariate methods for the integrative analysis of multiple omics datasets, including exploratory analysis, clustering analysis and gene set analy...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Es gibt heutzutage eine zunehmende Menge an Studien und Datensätzen, die mehrere Omics-Ebenen aus derselben biologischen Probe abbilden. Es sind gerade diese Datensätze, die ungeahnte Möglichkeiten bieten, um die Interaktionen unterschiedlicher Faktoren zu studieren, die für einen Organismus ueberlebensnotwendig sind oder fuer das Entstehung von Krankheiten verantwortlich sind. In dieser Arbeit wurden verschiedene multivariate Methoden untersucht um abhängige und unabhängige Variablen gleichzeit...    »
 
Mündliche Prüfung:
26.01.2016 
Dateigröße:
5590171 bytes 
Seiten:
106 
Letzte Änderung:
08.02.2016