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Original title:
Mobile Social Situation Detection
Translated title:
Mobile Detektierung Sozialer Situationen
Author:
Lehmann, Alexander
Year:
2016
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Schlichter, Johann (Prof. Dr.)
Referee:
Schlichter, Johann (Prof. Dr.); Seidl, Helmut (Prof. Dr.); Groh, Georg (Priv.-Doz. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; SOZ Soziologie
Keywords:
Social Signal Processing, Interaction Geometry, Co-Activity Detection
TUM classification:
DAT 600d
Abstract:
This work investigates the detection of social situations based on the extraction and interpretation of behavioural cues from mobile device sensors. Probability models of human interaction geometry lead to reliable results for the detection of binary social interaction, from which logical deduction and sensor fusion lead to n-ary social situations. It is furthermore shown how dynamic social situations can be recognized through co-activity detection. Both approaches are evaluated based on new mob...     »
Translated abstract:
Diese Arbeit untersucht die Erkennung sozialer Situationen basierend auf Extraktion und Interpretation von Behavioural Cues aus Sensoren von Mobilgeräten. Wahrscheinlichkeitsmodelle menschlicher Interaktionsgeometrie erlauben die verlässliche Erkennung binärer sozialer Interaktion. Logische Deduktion und Sensorfusion führen zur Bestimmung n-ärer sozialer Situationen. Ferner wird die Erkennung dynamischer sozialer Situationen durch Co-Aktivitäten gezeigt. Beide Ansätze werden auf Basis neuer mobi...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1280898
Date of submission:
03.11.2015
Oral examination:
20.05.2016
File size:
41830440 bytes
Pages:
299
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20160520-1280898-1-0
Last change:
22.06.2016
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