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Originaltitel:
Mobile Social Situation Detection 
Übersetzter Titel:
Mobile Detektierung Sozialer Situationen 
Jahr:
2016 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Betreuer:
Schlichter, Johann (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Schlichter, Johann (Prof. Dr.); Seidl, Helmut (Prof. Dr.); Groh, Georg (Priv.-Doz. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; SOZ Soziologie 
Stichworte:
Social Signal Processing, Interaction Geometry, Co-Activity Detection 
TU-Systematik:
DAT 600d 
Kurzfassung:
This work investigates the detection of social situations based on the extraction and interpretation of behavioural cues from mobile device sensors. Probability models of human interaction geometry lead to reliable results for the detection of binary social interaction, from which logical deduction and sensor fusion lead to n-ary social situations. It is furthermore shown how dynamic social situations can be recognized through co-activity detection. Both approaches are evaluated based on new mob...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit untersucht die Erkennung sozialer Situationen basierend auf Extraktion und Interpretation von Behavioural Cues aus Sensoren von Mobilgeräten. Wahrscheinlichkeitsmodelle menschlicher Interaktionsgeometrie erlauben die verlässliche Erkennung binärer sozialer Interaktion. Logische Deduktion und Sensorfusion führen zur Bestimmung n-ärer sozialer Situationen. Ferner wird die Erkennung dynamischer sozialer Situationen durch Co-Aktivitäten gezeigt. Beide Ansätze werden auf Basis neuer mobi...    »
 
Mündliche Prüfung:
20.05.2016 
Dateigröße:
41830440 bytes 
Seiten:
299 
Letzte Änderung:
22.06.2016